Soybean yield estimation and lodging classification based on UAV multi-source data and self-supervised contrastive learning

Abstract

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Plant phenotyping relevance

UAVマルチソースデータと自己教師あり学習により、ダイズの収量という植物形質を推定し、倒伏状態を分類する手法が題名上の中心であるため。

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