Improving winter wheat plant nitrogen concentration prediction by combining proximal hyperspectral sensing and weather information with machine learning

Abstract

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Plant phenotyping relevance

冬コムギの植物体窒素濃度という植物形質を、近接ハイパースペクトルセンシングと機械学習で予測する手法が題名上の中心であり、気象情報との統合も含むため、植物フェノタイピング手法として採択。

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