PHYTOTRONIC COMPLEX WITH AN INTELLIGENT SYSTEM FOR DETECTING PLANT DISEASES BASED ON A MULTIMODAL NEURAL NETWORK

Abstract

Robotic phytotronic systems in the agroindustrial complex ensure a reduction in the energy intensity of technological processes of intensive plant cultivation. Automated control of phytotrons using neural network computer vision provides early detection of abnormalities in plant development, contributing to the elimination of diseases and thermotherapy.

Plant phenotyping relevance

植物の発育異常・病気をニューラルネットワークによるコンピュータビジョンで早期検出する自動化フェノタイピングシステムが中心であり、植物状態の画像ベース推定に該当する。

Code and data availability

植物フェノタイピング解析を再現する公開資産であることを、入力本文と直接リンクから確認できなかったため保留しました。

No evidence-backed public reproduction asset is currently recorded.