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Multimodal Deep Learning for In-season Forecasting and Prediction of Key Agronomic Traits in Wheat Using Proximal Sensing and Weather Data

SSRN Electronic Journal · 1 Jan 2026 · 10.2139/ssrn.6730010

Abstract

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Plant phenotyping relevance

近接センシングとマルチモーダル深層学習を用いてコムギの農業形質を予測する手法が題名上の中心であり、植物形質フェノタイピング手法として適格です。

titleMultimodal Deep Learning for In-season Forecasting and Prediction of Key Agronomic Traits in Wheat Using Proximal Sensing and Weather Data

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